LeetCode - Task Scheduler (Javascript)
문제 설명
주어진
task
와, 같은task
가 반복되기 위해 필요한 termn
을 통해 모든 업무를 수행하기 위해 필요한 최소 시간을 구하는 문제다.
Given a characters array tasks
, representing the tasks a CPU needs to do, where each letter represents a different task. Tasks could be done in any order. Each task is done in one unit of time. For each unit of time, the CPU could complete either one task or just be idle.
However, there is a non-negative integer n
that represents the cooldown period between two same tasks (the same letter in the array), that is that there must be at least n
units of time between any two same tasks.
Return the least number of units of times that the CPU will take to finish all the given tasks.
Example 1:
1 | Input: tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2 |
Example 2:
1 | Input: tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0 |
Example 3:
1 | Input: tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2 |
Constraints:
1 <= task.length <= 104
tasks[i]
is upper-case English letter.- The integer
n
is in the range[0, 100]
.
소스 코드
최대값을 기준으로 생각하면 쉽게 풀 수 있는 문제였다.
다른 값들은 무시한 채, 최대값 사이에 몇 개의 작업 또는 쉬는시간이 들어갈 지만 계산해주면 된다.
1 | const leastInterval = (tasks, n) => { |
풀이 과정
아래 사진과 같이, A가 5개로 최대값을 갖고, n은 2인 상황을 가정해보도록 하자
그리고 아래 그림과 같은 로직에 따라 (n + 1) * (max - 1) + maxCount
라는 기본 공식이 도출되는 것이다.
LeetCode - Task Scheduler (Javascript)
https://hoonjoo-park.github.io/algorithm/leet/taskScheduler/